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台上,石鸿林充满激情地说着。
“年,诞生了著名的图灵测试,如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份,那么就可以称其拥有了智能。”
“年,大米举行了历史上第一次的人工智能研讨会,会上科学家首次提出了人工智能的概念。”
“年代诞生了首台人工智能机器人shakey。”
“年,世界上第一个聊天机器人eliza诞生,它能通过脚本理解简单的自然语言,可以和人做一些简单的互动。”
“之后在年代,人工智能遭遇了瓶颈。当时的计算机内存和处理器有限的性能无法解决人工智能的问题,也没有庞大的数据库供机器学习。”
“年,脚盆开始向信息技术领域投入大量资金,研发出了人工智能计算机,众多国家纷纷响应,也向该领域投入了大量资金。”
“年,ib公司的电脑深蓝战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,一举轰动世界。”
“年,同样是ib公司人工智能沃森参加了大米智力问答节目并打败了量为人类冠军夺得了大奖。”
“年,枫叶国科研团队创造了一个有万个模拟神经元的虚拟大脑,并通过了基础的智商测试。”
“从那以后,深度学习算法就被广泛采用在人工智能领域,成为了绝对的主流,俗称炼丹炉。”
台下爆发出一阵笑声。
“只需要投喂大量的数据,就能产生一定能效果。”
“它是由大量的非线性函数组成,可以使其学习原始数据中的各种抽象特征。”
“当然,它的缺点也非常多,最主要的就是你不知道他们为什么会说出这样的结果,很多时候它们输出的结果错的离谱,但却不知道为什么会这样预测。”
“还有就是,神经网络训练需要的数据太多了。”
“到目前为止,虽然很多公司在这方面取得了非常显著的成绩,ai也发挥了巨大的作用。”
“并且科学家们正在改进各方面问题。”
“但我想说,如果想要继续发展人工智能的话,这条路是永远也走不通的。”
“它也许会在某方面发挥出巨大的作用,但综合起来永远无法达到智能的程度。”
“就像一只工作犬,可以训练它完成很多人类做不到的工作,但不管再怎么训练,它始终不会成为人。”
“而我们超新生公司之所以这么断言,是因为我们已经找到了正确的道路并且成功创造了属于自己的人工智能,而且是真正意义上的人工智能。”
超新生公司的直播间一直有很多it人士在关注,在石鸿林提到人工智能的时候,更是有大量的人工智能从业者进入直播间。
他们想看看这个顶级科技公司声称的跨时代的人工智能到底是什么样子,和他们的有多少差距。
在看到石鸿林将神经网络贬的一文不值,甚至直接说他没前途,是一条死路时候他们终于忍不住了。
因为他们公司的产品都是深度学习的,而且有非常好的效果,他们在内心深处并不承认自己所做的工作没有前途。
同时之前他们的同行圈子里并没有超新生公司的参与。
在观看直播的时候,他们内心出现了一种自己的专业被外行大放厥词,贬低了的感觉。
这种感觉一时蒙蔽了他们对超新生公司科研能力的认知。
因此他们纷纷反驳起来。
“胡说八道!现在有多少家人工智能基本全是深度学习好吗?”
“到底懂不懂人工智能啊?在这里乱说。”
“还神经网络没前途,知道现在这个行业的进步有多快吗?”
“你说神经网络没前途,那你倒是亮出自家的人工智能,我看看怎么个有前途法。”
“呵呵,炸出一群小可爱。”
“喜闻乐见。”
“动了太多人的蛋糕吧,现在搞ai的公司太多了。”
“什么都不说,我坐等超新生公司打脸。”
发布会现场观众席中也有一些ai行业的大佬,他们在听到这里的时候脸上也有些挂不住的感觉。
观众席中开始议论纷纷,超新生公司的这番发言可以用狂妄来形容,一杆子打翻了所有的同行。
虽然超新生公司的名气过于响亮,但此举还是引发了很多人的质疑。
这时观众席中有一个人终于坐不住了,站了起来并举手,看起来是有些话想说。
虽然此举有些不太礼貌,但奇怪的是,石鸿林并没有加以制止,反而转身示意工作人员送去了一个话筒。
在场的媒体察觉到了有一些戏剧性的情况,顿时疯狂按起了快门。
观众席也安静了下来等着看一出好戏。
那个人在得到话筒后先是致谢,然后说道“徐总您好,多谢你给了我说话的机会。老实说,超新生公司我们仰慕很久了,只不过一直没有什么交流。”
“这次也是听了刚刚石总的一些发言有些东西不吐不快。”
“我先自我介绍一下,我叫林楠,是一家人工智能公司的老总。”
“很抱歉,接下来的话可能有一些不中听。”
“刚刚在听到石总提到人工智能的时候,本来我是有一些惊喜的。”
“但后来石总的话让我有些不敢苟同。”
“石总说神经网络并不是人工智能的未来,我觉得这个观点有待商榷。”
“至少在目前来看,这个方向还是发展的很红火,在很多领域都取得了优异的成绩,尤其是图像识别和大数据。”
“而迄今为止,我并没有看到任何停滞的迹象。所以石总是依据什么做出的这个判断?而贵公司的人工智能又比这个高到哪里去?如果说神经网络是比较落后的算法的话,那请石总给我们讲讲贵公司采用了什么更加先进的算法?”
说到最后的时候他的话语里已经带了一些刺了。
这番话将现场的气氛推到了一个高峰,所有人都等着接下来石福林如何应对,想听一听抄新生公司的人工智能有什么过人之处。
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