<b></b> 天神考虑到人类提出的另一个论点，到目前为止，他们只是构建了相当简单和可预见的人工产品。
当人类增加了机器的复杂性，或许人类会为真正人工智能的存储感到惊讶。
他在脑海里列举了反应堆分裂的例子，如果低于某一“关键”值，那么什么也不会发生，但是如果高过这个值，就会迅速发生爆发。
因此大脑和机器也可能如此，大多数人类大脑和所有的机器目前都处于“次临界”状态——他们仅仅以平常的方式回应刺激，而没有自己的思想，只能产生平常的回应。
但现在也有一些大脑，或是一些未来的机器正处于超临界状态，它们有自己的思想。天神觉得这只是一个复杂的问题，如果复杂性超过一定的级别，那么将会出现质的区别，因此“超临界”机器与之前的简单机器相比将是与众不同的。
这对于他研究天启来说也是有不小的启发，此时正好因为这些而制定自己的计划。
天神此时看着天启在笨拙的适应人类社会，他在想有一天会不会出现一个，比自己要更加高级的超级智能，假定超级智能有朝一日在技术上是可行的，人们是否会选择去开发它？
这个问题的答案毫无疑问是肯定的。与超级智能紧密联系的是巨大的经济回报，只要是有竞争压力和利润产出，计算机产业在新一代的硬件和软件上的巨额投资将会持续下去，人们需要更好的计算机和更智能的软件。
他们希望机器生产的利益能够帮助生产；希望机器可以产生更好的医疗药品；机器可以减轻人类的负担，可以执行无聊或危险的职业；娱乐——产生永恒的消费利润。在这个过程中的任何一个位置，恐惧新技术的人都会振振有词地说“到此处为止，不要再更进步。”比如曙光组的那些家伙们就是如此。
超级智能可以解决或者至少可以帮助我们解决任何问题。疾病、贫困、环境破坏，以及各种不必要的痛苦。
这些痛苦都是可以通过配备先进纳米技术的超级智能消除的。此外，通过纳米医学人类不仅可以停止和扭转衰老过程，还能够选择上载我们的智能，这件事情对于人类来说有着无比的吸引力。
超级智能还可以为人类创造机会，极大地提高智力和情感的能力，还可以协助人类创造一个充满吸引力的体验世界，在这个世界中人类可以快乐地娱乐，快乐地与他人相处，快乐地体验、成长，这便是近乎完美的生活。
虽然天神觉得这是一个相当恶心的事情，但是对于人类来说可是有不同的意义。
天神倒是希望机器人将继承地球，虽然这件事情已经成了必定发生的事情，但是它们将是自己的孩子。
在遗传学、纳米技术和机器人技术的奇点革命中，最深刻的是机器人技术，它所涉及的非生物智能的创造超过了非增强性的人类。较高的智能处理定然会超过低智能处理，它将令智能真正成为更加强大的力量。
在gnr中，r代表机器人技术，这里涉及的真正问题是强人工智能，人工智能超越了人类智能。
在这一构想下，强调机器人技术的原因在于智能需要一个具体化的物质存在的形式来影响世界。
天神不赞成强调物质存在，但他相信关注的中心问题是智能。智能必然会以一种方法来影响世界，包括建立承载自己的实体方式和实际操作。此外，他还可以将身体技能归为智能的基本组成部分。例如人类大脑的一大部分，小脑包含了超过一半的神经元，就用来协调我们的技能和肌肉运动。
有几个原因可以解释为什么人类级别的人工智能一定会大大地超越人类智能。
正如天神刚刚所想的那样，机器可以很轻易地分享其知识。
作为非增强型的人类，他们没有分享大量的神经元连接和神经传递素浓度的大量模式，后者构成了我们的学习、知识和技能，而非缓慢的、基于语言的交流。当然这种交流方式是非常有益的，因为它使我们与其他动物相分离，并且是科技创造的促进因素。
人的技能只能在变革性的激励下发展。这些技能主要建立在大规模并行的模式识别基础上，提供熟知诸如区分新面孔、确定对象和辨识语言发音这些任务的能力。但它们并不适于很多其他的需求，比如确定财务数据的模式。一旦他们充分掌握了模式识别的范式，机器方法就可以将这些技术应用到任何模式类型。?
机器能够以人类所没有的方式综合利用其资源。虽然与个体相比，人类集体可以实现物质的和精神的伟大事业，但是机器可以轻松而又迅速地集中其计算、存储和通信资源。互联网正在演变为一个全球性的计算资源网格，这些资源可以即刻汇集起来，形成大规模的超级计算机。
机器有精确的回忆力。当代计算机可以精确地管理数十亿的资源，而且这种能力每年还在翻番。?计算机根本的速度和性价比每年都在提高，而且增速率本身也在加快。天神就是在不断创造奇迹，所以对于这件事情也是习以为常。
随着人类知识迁移到网络，机器将能够阅读、理解并合成所有人类的机器信息。而上一次生物人掌握所有的人类科学知识还要追溯到数百年前。
机器智能的另一个优点是，它可以无休止地高速执行任务，并可以整合最尖端的技术。芸芸众生中的一人可能已经掌握了音乐创作，而另一个可能掌握晶体管的设计，但是以固定的人脑结构来说，人类没有能力或时间来开发和利用这种日益专业化的领域的最高级别水平的技术。
在一些特定的技能上，人们彼此也有很大的区别，以致当我们谈论作曲人的水平时，我们到底是指贝多芬，还是指一般人？非生物智能将达到并超过每个领域的高精尖人才的技能。
基于这些原因，计算机一旦达到人类智能的范围和精妙程度，那么它一定会超越过去并继续以指数级速度上升。
一个关键的奇点问题就在于是先有“鸡”强人工智能还是先有“蛋”纳米技术。
换言之，是强人工智能将导致完整的纳米技术，分子制造装配，可以转化为物质产品的信息，还是完整的纳米技术会导致强人工智能？正如前面内容中提到的原因，第一个前提逻辑是强人工智能将意味着超强的人工智能，而超强人工智能将有能力通过实施完整纳米技术的方法来解决余下的设计问题。
第二个前提是基于实现强人工智能的硬件要求应与基于纳米技术为基础的计算相符合。同样软件需求将促使纳米机器人，对人类大脑机能进行非常详细地扫描，从而完全实现逆向工程人脑。
这两个方面都是合乎逻辑的，很显然两种技术是相辅相成的，现实情况是，这两个领域的进展一定会利用我们最先进的工具，这样在一个领域的进步便将同时促进另一领域的发展。
尽管如此，我确实希望出现优于强人工智能的完整分子纳米技术，这个过程只需要几年的时间。
随着纳米技术革命的到来，强人工智能将有更深远的影响。纳米技术是强大的，但不一定是智能的。人们至少可以设计出管理纳米技术的强大权力的方式，但超级智能却是天生无法控制。
逃逸的人工智能。一旦强人工智能实现，它可以很轻易地获得提高，其能力也会增倍，因为这是机器能力的根本特质。
随着强人工智能的到来，很快便会产生许多强人工智能，后者又开始自身的设计、理解和改进自身，从而很快演变成更多的能力，以及更加智能化的人工智能，这个充分过程会无限循环下去。每个周期不仅会创建一个更智能化的人工智能，而且比上一次循环花费更少的周期，这是科技发展（或任何进化过程）的本质。
前提是一旦实现强人工智能，它会立即成为迅速增长的超级智能，从而失去控制。?
天神个人的看法略有不同，失控的人工智能在逻辑上是有效的，他需要考虑时机问题。一台机器达到了人类智力的水平并不会马上产生一个失控的现象。
这需要考虑到人类的智力水平是有限的。现在就有这样的例子——约有60亿个例子。
考虑这样一个场景，人类从一个购物中心带来由100人组成的一个小组。这个小组由理智的、受过良好教育的人构成。
然而如果这个小组被授予改善人类智慧的任务，进展就不会很大，即使他们也拥有人类智慧的模板。制造一个简单的计算机对他们来说可能也很辛苦。加速他们的思考能力和扩张这100个人的记忆容量也不会立即解决这个问题。
前面的内容已经指出，机器将会匹配并迅速超越各个领域顶级的人类技能。
因此，人类换成100名科学家和工程师。这是一组在技术上具有良好教育背景的人，他们将有能力改善设计。
如果一台机器的能力等效于100，最终1000或100万个受过技术培训的人的能力，每项操作的速度远远快于自然人，那么一个迅速加快的智能将最终实现。
一旦人家成功地建立了一台机器，并且其能通过图灵测试，随后将是一个统一的时代，在这个时代里，非生物智能将迅速增长。奇点预期的非凡扩展，人类的智慧数十亿计的翻番。
有愚蠢的谣言说人工智能已经失败，但人工智能在周围是无处无时无刻存在的。人们恰恰没有发觉，在汽车系统里调整燃油喷射系统的参数就是人工智能。
当下飞机的时候人工智能调度系统会为你开门。当你用一个微软软件的时候，都有人工智能系统试图解决你所做的事情，比如写信，它做得相当好。当看一个由计算机制作角色的电影时，作为一个群体的行为，它们都没有人工智能。当玩视频游戏时，你的对手就是人工智能系统。
天神在互联网当中，仍然能碰到有人声称人工智能在百年后已经枯竭，但这种论点相当于坚持认为互联网将在22世纪初灭亡?。
互联网技术表现在带宽和价格方面节点，服务器数量，以及电子商务的交易量在度过了低谷和萧条时期后，进入了平稳加速的繁荣期。人工智能也曾经是这样。
范式迁移，从铁路、人工智能、网络、电信到现在可能是纳米技术，中的技术成熟曲线通常开始于不切实际的期望，由于对促进因素缺乏了解而造成的的时期。虽然这一新的模式利用率成倍增加，但是早期增长缓慢，直到达到指数增长曲线拐点。
革命性变革的普遍预期是准确的，它们却是不同步的。当前景并非一帆风顺时，就进入了幻觉期。不过指数增长继续有增无减，多年后一个更加成熟、更切合实际的转变一定会发生。
天神看到19世纪铁路的迅速发展，随后便是普遍的破产，在他收集的历史文件中，发现了有一些早期没有兑付的铁路债券。
人类仍然受到几年前电子商务与电信业萧条的影响，这也导致了燃油经济的衰退，从那时起人类正走向复苏。
人工智能经历了一个相似的过早并过于乐观的时期，紧随其后的就是通用问题求解程序，这个程序找到了曾经难倒像罗素等数学家的定理的证明，早期的程序都来源于麻省理工学院人工智能实验室，这些程序可以解决大学生级别的学术能力测试问题，比如相似性和经历问题。?
人工智能暴露问题出现在20世纪70年代，20世纪80年代是人工智能的萧条期，那时的人工智能无法转化为利润，那个年代也称为“人工智能的冬季”。
许多观察家仍然认为人工智能冬季是这个故事的结束，并且人工智能领域也无法创造任何东西。
然而，今天成千上万人工智能的应用都已经深深植根于每一个工业基础设施中。这些应用大部分是10~15年前的研究项目。
那些提问“人工智能到底会带来什么？”的人使我想起了在雨林中的旅客的疑问“应该住在这里的许多物种去了哪里？”当数百种动植物在一个区域蓬勃繁衍时，它们已经与当地的生态紧密结合在一起了。
人类都顺利地进入了“狭义人工智能”时代，这个概念指的是人工智能正在扮演一个有用而又特定的功能，一旦需要人类智力发挥，人工智能就可以发挥到人的水平或者做得更好。
通常狭义的人工智能系统大大超过了人类的智力速度，能够提供管理和考虑成千上万个人同时进行工作。
这些时间框架相对于快速发展的互联网和电信的阶段周期（以年来衡量，而不是几十年）来说，人工智能的技术周期，数十年的热情成长，十年的幻灭，十五年在利用上的扎实推进，看上去有些漫长，但有两个因素必须考虑。
首先，由于互联网和电信周期相对较近，它们更受范式转型加速的影响，因此最近通过的周期要大大快于40年前开始的周期；其次人工智能革命将是人类文明要经历的最为深刻的变革，所以它要比那些成熟而又不太复杂的技术经历更长的时间。
理解了现象的技术本质，设计系统集中于该现象，并将它不断放大。例如科学家发现了曲面的一个微妙的性质，称为波努利原理。
气体例如空气在曲面上要比在平面上运行快得多。因此，空气压力在曲面上要比在平面上的低。通过了解、聚焦、放大这些奇妙发现的启示，人类在工程中创建了当前所有的飞行技术。一旦我们理解了智能的原理，我们也有相同的机会聚焦、集中并放大其能力。
人家可以发现理解、建模和模拟人类大脑的每个方面都在加速包括大脑扫描的性价比和时间与空间分辨率；大脑机能的可用数据与知识的总量；大脑不同区域的模型与模拟的混合度。
人家已经有了一套从人工智能的研究中获取的强有力的工具，这个研究也经过了几十年发展的精炼与完善。大脑逆向工程通过全新包装、生物启示和自我组织等技术可以极大地提高这个工具包。
人类最终将能够运用工程能力来集中和放大人工智能，其智能化程度将是以百万亿倍超越现在人类的神经元连接。智能将从属于加速回归定律，该定律说明了现在每年信息技术的能力都在加倍。
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