为了避免资料泄露，托尼将资料全部制作成了电子书，这种格式的电子书是他独创的，别人哪怕复制走了，没有他的密钥，还有软件，将无法查看。
m国的军事卫星全灭，以往他的私人飞机使用的军用导航服务现在也没有了，只能照着正常程序，申请民航航线，浪费了几天时间，才终于登上了飞机。
这是一段不短的旅程，不过好在这些资料够厚实，足够他研究一阵子了。
那本只有50页的总纲，或者说设计标准，托尼早就记在脑子里了，现在研究的资料是阿法狗的设计架构。
小安妮的面子足够好用，程万里把这个都给他了，条件就是不得外传。
遗憾的是，安妮拒绝了他想当她教父的请求，理由是托尼的名声不好，是个花花公子，这会让她在同学面前抬不起头来。
这个名头可没那么容易拿掉，托尼被拒绝时很是失落。
不过安妮也是给开了个口子，哪天他的名声变好了，她就同意了。
所以，他打算再赚点钱，买些电视台……
程万里他们三人劝说他，不要把精力才华浪费在一些无用的东西上，不过如果这些无聊的东西可以用来获取钱币来收买电视台，然后改变自己的名声，然后获得了安妮的改变主意，那就是有意义的。
没有什么东西是我托尼斯塔克买不到的，如果有，那也是因为没找对关系！
看来他明白了关系的重要性。
他甩了甩头，什么时候，我托尼斯塔克需要走关系了？
好吧，除了洛杉矶这次之外，我托尼斯塔克……（省略一万字）
可我怎么就没能想出这样一份总纲呢？
其实这东西托尼一看就能懂，属于点破不值钱的系列。
贾维斯的设计其实没毛病，主要是他设计的贾维斯是奔着辅助科研智能去的，跟阿法狗那样的模糊的神经网络设计风格是天然的两种分支风格。
阿法狗照这样发展下去，会越来越像人类，包括它的思维方式，但这并不说明阿法狗就没有缺点了。
阿法狗有缺点，第一个，它的精确计算能力不足，甚至比不上托尼的口算能力，更别提数学大能程万里了。
第二个，它跟人类一样，可以遗忘东西！注意，是可以，而不是会，它跟人类还是有区别的。
总纲里将人工智能的知识表示法分为了四类：判断式、逻辑式、神经网络式、函数式或过程式。
这四种智能的设计方向可以组合出很多的组合，也就能设计出性能各异，表现各异的人工智能。
单单只发展一种，会有很多局限性，就比如贾维斯，它就是侧重判断与逻辑，这样可以帮助他提供严谨的计算结果，缺点就是这两种方向设计出来的人工智能，如果没有好的算法，就会出现缺乏灵活、反应奇慢的特点。
当然，这个方向也有优点，比如判断向，它自然性好、模块性好、不复杂容易上手，生成的智能具有优良的记忆、不会出错，是科研方向的钢需品。
逻辑向补足了判断向的推理不足的缺点，算是一个万能辅助。
而神经网络式的设计方向，就会出现阿法狗那样的结果，它会让人看上去或接触起来以为它是人类，或者后台有人类在操控它对答一般，它模仿了人类的记忆形式，具有模糊、联想、快速、拟人化的特点，当然，缺点也不少，计算不精确，推理能力全靠蒙猜等等。
函数过程式是个万精油，两个方向都可以夹着用一点，优点是模块化、可以提升速度，缺点是通用性设计困难。
知道了这些，他对贾维斯的设计就更有信心了，首先还是要先选择方向。
贾维斯设计的初衷就是用来辅助他的工作，他需要的是一个可以帮他推导、记忆、精确操作工具或设备的智能，所以他之前的设计方向其实是对的，至于为什么认不出几号螺丝刀，这个问题在有了总纲的指引下，他就已经知道了最优化的方案。
包括安妮之前跟他说的那个不错的数学解决办法，其实是在以判断式的方式在解决问题。
设计表现为：根据与观察摄像头的距离计算所拿取的螺丝刀的开口形状与大小，再计算目标螺丝的距离与大小，不匹配时更换螺丝刀，重新计算，匹配时开始卸螺丝。
但这个如果用神经网络来设计，其设计表现为：我身上有三把一字螺丝刀，分别是3号5号7号按顺序放于三个卡槽中，它们的旁边还有十字的，梅花的。目标螺丝看上去像是颗一字小螺丝，看上像是3号的，我先挑选最小的那把一字试试。完美卸掉！我就说我是个机械天才。
判断式可以适应所有工具，不管几号总能试出一款合适的，但耗时长，网络式只能适应已知的标准工具，碰上非标部件时，除非让他学习新标准增加新工具，不然它就会傻在那里，跟傻子一样。
这两个方向并不是说不能有交集，相反，可以适量交汇，以造出更加适合自己的人工智能。
所以，他在研究阿法狗的设计架构，参考它的设计理念之后，贾维斯的智能就可以有质的飞跃。
他本来想学一点华文，但佩珀不知道怎么的，让他放弃，说是以后会找个好法子再让他学的。
他已经看到了华文在描述技术文章的简洁便利之处，而且，程万里没说错，多学习几门语言，了解各语种人类的思考及行为方式，有利于提高人工智能的等级。
他很赞同这一点。
窗外地面的景色也渐渐变成了赤土黄沙，他们离目的地近了，中间停机加油他居然都没注意！
很快飞机就降落了，这并不是在他们的首都，因为带着试验性武器，所以降落在了美军控制区的机场，然后再前往指定的地点。
军方给的接待员，也就是他的好友罗德上校。
“嗨！托尼！”
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