“可以,可以!”李凌凯面上笑嘻嘻,心里却在咬牙切齿,但为了董事们的利益,还有他以后的前途,他无论如何都得答应下来。
这样一来,他就没办法把楚渊给踢出公司了!
楚渊发现张董最后又帮了他一把,在送张董上她的奥迪a8l时,他感激道:“谢谢张董。”
张琴雪只是笑了笑,“为我解决住的地方,我很满意,这些不过是一点小事。”
但楚渊明显看到张琴雪心里的想法——
【你很有意思,如果以后还能再见的话,我会稍微多了解一点的……】
a8l启动,扬长而去。
李凌凯狠狠瞪了楚渊,转身去开他的车,就此离开,只有楚渊一个人留在小区外,半天无语。
“忘恩负义啊混蛋!”
楚渊坐着公交,慢悠悠会海棠分公司去了。
来到分公司时,已经临近下班。
和楚渊关系最好的凌珊赶紧走过来,“楚哥,楚哥,你今天和店长去总部去了?是不是被总经理批了,要被开除了?”
楚渊正想开口,看到凌珊内心的想法后,脸上的表情瞬间有了变化,仿佛踩到尾巴的猫,赶紧拉开和凌珊的距离。
【完了完了,楚哥就要走了,可这么急,我还没准备好和楚哥表白,怎么办啊?反正楚哥要走了,也不是公司的人了,公司的规定也就没用了,要不然我就在这跟他说我喜欢他吧……】
“楚哥,我……”
“凌珊啊!我还有事找店长,回头再说,回头再说!”
说着楚渊赶紧朝店长办公室而去。
留下凌珊一个人在后面委屈委屈不已。
另一边,与楚渊关系很僵的同时网站了,一脸幸灾乐祸。
“这下好了,楚渊终于要卷铺盖走人了。”
“今天和店长去总部,到现在回来,显然是去总部接收处分去了,而且打人,怎么也得担刑事责任。现在回来收拾东西,明天就再也不用看到这张脸了,哈哈!太好了!”
有人欢喜有人愁,
楚渊敲了办公室的门,里面传来了关欣的声音。“进来。”
看到是楚渊,关欣禁不住担心地从座位上站起来,但又发觉自己发硬过于激烈,于是又坐了回去。
“怎么样,李总那边松口了吗?”
说着倒是自说自话起来,“也对,李总哪会松口,说了要开除你,你肯定留不下来了。哎,大不了换个地方工作,家里暂时还有我能撑着。”
楚渊看着关欣的样子,有些好笑,但在店里,外面有那么多人留意着这边,他不好做什么表示。
他故意大声说道:“总部那边给了通知,关经理,我暂时不会被辞退,以后我可能还需要您多多照顾!”
关欣满脸惊讶,“什么,总部那边收回辞退的建议了?”
外面凌珊听到楚渊大声的话语,一脸激动,频频挥舞拳头,在那低声欢呼,“耶!楚哥还能继续在这工作!太好了!太好了!”
而本来幸灾乐祸的王振,脸上瞬间变得无比难看,像是吃了苍蝇一般难受。
“可恶,业绩垫底,还打客户,留着这种混吃混喝的人做什么,总部那边怎么想的,竟然还把他留下来,这不是在给自己埋雷吗?”
王振无法理解。
但想到以后每天都还要看到楚渊,心里就非常舒服。
关欣今晚特意多做了几个菜给楚渊庆祝。
吃饭的时候,关欣终于还是忍不住问道:“说说吧,怎么回事?”
楚渊倒是没怎么隐瞒,把下午来了大客户,李总那边没能满足客户需要,他碰巧了解了客户需要,给客户推荐了合适房源的事情给说了出来。
他除了他能够看透别人内心想法的事情没说,其他的事情都说了出来。
关欣听得直皱眉头,她倒是知道楚渊没骗她,可楚渊所说的那些话,却让她感觉非常不可思议。
楚渊在分店里的业绩有目共睹,所有人都知道他是垫底的存在,几乎没有业绩可言。
但他却能帮总部搞定重要的客户,在总部的人没有办法给客户找到心仪房源的情况下,他竟然给客户找到了合适的房源。
那可是总部,他一个分部的置业顾问,又不熟悉总部的房源信息,这是怎么做到的。
实在太不可思议了。
关欣把疑惑统统问了出来。
而楚渊笑笑,说道:“大概,在我决定为你遮风挡雨的时候,就突然觉醒了吧,然后开始有了这样的能力。”
“切,谁信啊……”关欣还是不信,可这件事已经发生,是既定事实没错,再不信又能如何。
“老婆,我幸不辱命,留下来了,晚上有没有奖励啊?”
“你想要什么奖励?”
“你啊……”
关欣脸上带上几分红晕,想到今天自家男人确实有了难得的成长,心里泛起了一丝涟漪,有感动,还有几分欣慰,她看着楚渊,楚渊看着她,一切尽在不言中,今夜一夜柔情。
一夜过去,第二天醒来,楚渊和关欣又浓情蜜意一阵,这才收拾洗漱,相继去上班去了。
楚渊的上班时间依旧是和关欣错开了约莫十分钟。
独自去上班的路上,楚渊想到昨天张董的那笔单子签在他的名下,按照公司的制度,他将有一笔不菲的提成,虽然因为张董买的是普通的复式,而不是别墅,得到的提成不足以和卖出别墅所得到的提成相比。
但那个地方,终究是个富人小区,寸土寸金的地方,他还是能得到好几万提成的。
算一算,那一笔提成,竟是楚渊入职公司以来,得到的最丰厚的一笔提成了,想想都很开心。
楚渊已经计划发工资后,是不是要给关欣买点什么礼物作为惊喜了。
不过这才月中,距离月底还有一段时间,在这之前,他好像可以多去完成一些订单,这样一来,等到下个月发工资,他的工资加提成,肯定会让所有人狠狠吓一跳。
别人心里想要什么样的房源,对于租住购买的房子有什么样的需求,他只需要稍加分辨,就能精准的为顾客匹配,有什么比这项能力,更贴合这个行业的?